Bieżący numer

Numer 3 (77) maj-czerwiec 2026

Temat numeru: Automatyzacja marketingu i komunikacji

Liczba stron: 132

Z tematu numeru „M+” 77 dowiesz się m.in.:

  • jak generatywna AI zmienia sposób uczenia się, myślenia i budowania kompetencji,
  • gdzie przebiega granica, do której AI realnie zwiększa produktywność, a gdzie zaczyna obniżać jakość decyzji,
  • jak mądrze podzielić pracę między siebie a AI, żeby korzystać z narzędzi, ale nie stracić własnego myślenia,
  • co naprawdę warto automatyzować, a co powinno zostać po stronie człowieka,
  • jak zmienia się rola marketera – z operatora kampanii w osobę projektującą zasady działania systemu,
  • jakie są najczęstsze pułapki wdrożeń AI i w jaki sposób AI może prowadzić do utraty spójnego głosu marki,
  • jak zadbać o spójność tone of voice we wszystkich automatycznych punktach styku z marką,
  • jak wydobywać język klientów z opinii i danych zamiast tworzyć persony „z głowy”,
  • jak wykorzystać AI do mapowania komunikacji w kategorii i identyfikowania białych plam,
  • jak zbudować system wykrywania treści, które tracą widoczność i ruch organiczny,
  • jak odróżnić content decay od sezonowości, problemów technicznych i thin contentu,
  • jak wykorzystać transkrypty ze spotkań do generowania insightów i tematów contentowych,
  • jak wykorzystać AI do researchu i wzbogacania danych o kliencie przed rozmową sprzedażową,
  • jak wygląda praktyczne wdrożenie AI w analizie i kwalifikacji leadów inbound,
  • jak zautomatyzować tworzenie spersonalizowanych wiadomości po webinarze,
  • jak wykorzystać SharePoint, Teams, Power Automate i system mailingowy w jednym procesie,
  • jak uporządkować komunikację wewnętrzną bez kupowania kolejnych narzędzi.

Z poza tematu numeru dowiesz się m.in.:

  • jak zmęczenie algorytmami, AI i filtrami zmienia oczekiwania odbiorców wobec marek,
  • dlaczego współczesna komunikacja i PR wymagają nowej doktryny,
  • jak wykorzystać TikTok Creative Center do analizy keywordów,jak przygotować treści, które mają szansę być
  • indeksowane i cytowane przez modele AI (GEO).
  • na czym polega revenue marketing i czym różni się od lead generation oraz demand generation,
  • jak finansować projekty w modelu crowdfundingowym.
Zobacz poprzednie numery