Niepoprawna konfiguracja narzędzi analitycznych, niekompletne dane i brak umiejętności analizy efektów – to trzy najczęstsze powody, które utrudniają marketerom mierzenie skuteczności tworzonych i publikowanych treści. Praktyczne rozwiązania wszystkich trzech problemów omówimy podczas szkolenia “Analityka internetowa w content marketingu”, podczas którego nauczysz się poprawnie zbierać wartościowe dane oraz tworzyć raporty pokazujące efekty marketingu treści.
Dla kogo kierujemy nasze e-szkolenie?
- marketerów i managerów odpowiedzialnych za tworzenie treści i działania content marketingowe
- pracowników działów marketingu, którzy chcą poszerzyć wiedzę techniczną o analizie danych w internecie i w pełni korzystać z możliwości Google Analytics
- twórców stron internetowych prowadzących działania oparte na content marketingu
Szczegółowy program:
1. Konfiguracja i zbieranie danych
Podstawą podejmowania dobrych decyzji w oparciu o dane jest pewność, że możesz zaufać swoim wskaźnikom. W pierwszym etapie szkolenia zajmiemy się konfiguracją narzędzia i kodu śledzenia oraz upewnieniem się, że dane, które widzimy w Google Analytics są zgodne z prawdą. W tej części szkolenia:
- skonfigurujemy śledzenia zdarzeń za pomocą Google Tag Managera
- omówimy zaawansowane funkcje Google Analytics przydatne w content marketingu
2. Konfiguracja śledzenia zdarzeń na stronie:
- anatomia i wykorzystanie zdarzeń w Google Analytics i innych popularnych narzędziach (Pixel, Facebooka, Hotjar),
- jak przygotować słownik zdarzeń i utrzymać higienę zbieranych w Google Analytics danych,
- konfiguracja zdarzeń z wykorzystaniem Google Tag Managera oraz alternatywne rozwiązania,
- zdarzenia jako konwersje, mikrokonwersje i anty-konwersje
- wykorzystanie zdarzeń w segmentacji danych o tworzeniu grup odbiorców
3. Poprawność danych w Google Analytics i zaawansowane funkcje przydatne w mierzeniu efektów content marketingu:
- słowniki danych i higiena konta – o czym warto pamiętać, żeby nie narobić ambarasu na koncie Google Analytics i w kontenerze Tag Managera,
- wyznaczanie celów w Google Analytics i śledzenie wartości zdarzeń – jak wykorzystać dane transakcyjnie i wartości celów, kiedy nic nie sprzedajemy,
- filtrowanie danych, czyli co i jak skonfigurować, aby widok danych pokazywał prawdę,
- jak skonfigurować własne grupowanie treści i niestandardowe grupowanie kanałów, które pomogą ocenić skuteczność sekcji na stronie i wybranych źródeł ruchu,
- jak zmierzyć skuteczność autora i kategorii na stronie lub przesłać do Google Analytics dane o pogodzie (wymiary i metryki niestandardowe oraz dane obliczone),
4. Raportowanie i wykorzystanie danych
Drugim najczęściej popełnianym błędem w pracy z danymi – poza błędną konfiguracją narzędzi – jest brak wykorzystania danych w codziennej optymalizacji i kampaniach marketingowych. Wyposażeni w poprawną konfigurację i odpowiednie narzędzia ruszymy poznać:
- najpopularniejsze i najważniejsze raporty w Google Analytics,
- metody i narzędzia analizy danych i prezentowania wyników inne niż Google Analytics (Google Sheets Hotjar, Google Data Studio) – wszystko w oparciu o realne case studies
5. Raportowanie efektów content marketingu w Google Analytics:
- segmentacja danych – jak tworzyć i analizować własne segmenty sesji i użytkowników oraz jak aktywować te dane w kampaniach marketingowych,
- najskuteczniejsze źródła ruchu – jak korzystać z UTM, aby wyciągnąć więcej danych o
najbardziej wartościowych sesjach w witrynie, - raporty zachowania użytkowników na stronie, w szczególności: analiza stron wejścia (landing page) i stron wyjścia (exit page), analiza skuteczności treści na stronie internetowej, analiza wyszukiwań w witrynie
- zdarzenia i interakcję ze stroną – jak mierzyć prawdziwe zaangażowanie użytkownika w treść
witryny i oceniać skuteczność treści, - raporty niestandardowe – jak stworzyć własną kombinację wymiarów i metryk, kiedy zwykłe
raporty nie odpowiadają na nasze pytania biznesowe,
6. Nie tylko Google Analytics.. praktyczne case studies z życia wzięte:
- jak wykorzystać Google Sheets do tworzenia map ciepła dla wybranych wymiarów i metryk i analizy danych poza interfejsem Google Analytics,
- jak tworzyć własne dashboardy i narzędzia do monitorowania skuteczności treści z wykorzystaniem Google Data Studio,
- jak połączyć dane ilościowe z Google Analytics z danymi jakościowymi i poszerzyć wiedzę“What?” z interfejsu Google o wiedzę “Why?” dotyczącą użytkowników
Koszt uczestnictwa: 299 zł netto
Prowadzący:
Mateusz Muryjas, Digital Analytics Consultant, Analityczny
