Decyzje marketingowe nie bazują dziś już tylko na opinii prezesa lub marketera. Rozwój AI uwypuklił istotny problem – brakuje wartościowych danych i specjalistów zdolnych do ich analizy. Większość danych marketingowych wymaga czyszczenia, porządkowania i – co najważniejsze – zrozumienia. Firmy, które zaniedbują analitykę, przegrywają z konkurencją. Jak do nich nie dołączyć?
Z tego artykułu dowiesz się:
- gdzie i jak znaleźć wartościowe dane oraz jak sprawdzić ich poprawność,
- jak efektywnie przetwarzać, czyścić i segmentować dane marketingowe,
- czym są hipotezy marketingowe, jak je stawiać i sprawdzać,
- jak podejmować skuteczne decyzje marketingowe na podstawie danych,
- jakie są najczęstsze pułapki logiczne oraz błędy w interpretacji danych marketingowych i jak ich uniknąć.
