Marketing oparty na danych (data-driven marketing) od pewnego czasu staje się jednym z najgłośniejszych tematów branżowych, ponieważ daje możliwość (albo ułudę możliwości) zbadania i zmierzenia wszystkich prowadzonych działań. Korzyści wydają się oczywiste – optymalizacja kosztów, dotarcie do klienta z precyzyjnym komunikatem czy dokładne prognozy marketingowe. Skoro marketing ma być oparty na danych, to koniecznie należy zadbać o to, aby ich źródło działało bezbłędne.
Z tego artykułu dowiesz się:
- kiedy mogą się pojawić błędy w ustawieniach Google Anaytics i jak sobie z nimi radzić,
- jak wyeliminować błędy w ustawieniach samej aplikacji,
- na co zwrócić uwagę w trackie instalacji kodu Google Anaytics,
- jak interpretować wyniki Google Analytics, by uniknąć prostych błędów.
