70% dużych firm wykorzystuje generatywne modele w działaniach marketingowych, a jednocześnie tylko 7% potwierdza, że AI zwiększyło efektywność ich pracy1. Te statystyki nie dziwią ani trochę. Ludzie oczekują, że AI wykona robotę za nich, więc podają minimum informacji i liczą na maksimum wartości. Jednak na obecnym etapie rozwoju AI problem leży nie w narzędziach, tylko w metodyce i w tym, jak do całego procesu podchodzimy.
Z tego artykułu dowiesz się:
- czym naprawdę jest strategia marketingowa, a czym nie jest,
- dlaczego prosty prompt „zrób mi strategię” prowadzi do bezużytecznych wyników,
- jak zaprojektować proces pracy z AI: od struktury i frameworków po decyzje strategiczne,
- jak przygotować dane wejściowe dla AI, żeby model pracował na faktach, a nie domysłach,
- do czego AI sprawdza się najlepiej,
- jak podzielić role między człowieka i różne narzędzia AI, żeby uniknąć chaosu i halucynacji.
