Jak tworzyć teksty z ChatGPT?

ChatGPT, rozwijany przez OpenAI to zaawansowany model językowy oparty na architekturze GPT (Generative Pre-trained Transformer). Umożliwia generowanie tekstów na podstawie wprowadzonych przez użytkownika danych. Zastosowania są szerokie – od tworzenia tekstów, poprzez pomoc w automatyzacji zadań, aż po interakcje w formie rozmowy czy analizy danych. Poniżej znajduje się kilka kluczowych aspektów związanych z efektywnym wykorzystaniem ChatGPT, z uwzględnieniem jego możliwości i ograniczeń.

Podstawowe zrozumienie działania ChatGPT

ChatGPT działa na zasadzie analizy i przetwarzania języka naturalnego (NLP). Model został wytrenowany na ogromnej ilości danych tekstowych, co pozwala mu na generowanie spójnych i często kontekstualnie adekwatnych odpowiedzi. Może być używany do różnych celów.

➡️ Kup książkę „Skuteczna treść. Jak tworzyć content (nie tylko) pod SEO”

Słuchaj „Marketer+” Podcast

Porównanie modeli GPT

Modele językowe ewoluują bardzo szybko. Jeszcze półtora roku temu mówiło się głównie o GPT, a obecnie mamy do dyspozycji również inne narzędzia – zawężając do paru najpopularniejszych, będą to np. Google Gemini czy Perplexity, Microsoft Coopilot. Nic dziwnego, że rozwój GPT znacznie przyspieszył i obecnie mamy już do dyspozycji GPT 5.0, model OpenAI, wprowadzony 7 sierpnia 2025 roku. Zamienił wcześniejsze wersje, w tym GPT-4o, GPT-4.5 i o3, oraz umożliwił kolejne połączenia po API.

Główną przewagą najnowszego modelu, dostępnego także w wersji darmowej, są znaczące ulepszenia w NLP w porównaniu z poprzednimi odsłonami. Jest też lepiej przystosowany do zrozumienia złożonych zapytań i generowania trafniejszych odpowiedzi.

Uwidacznia się to szczególnie w jego zdolności do radzenia sobie z bardziej skomplikowanymi zadaniami logicznymi czy trudniejszymi zadaniami, które przed nim postawimy. Jest też większy, z większą liczbą parametrów, co przekłada się na lepszą wydajność i zdolność do przetwarzania większych zasobów. Dla użytkowników znaczną różnicą jest większa liczba tokenów, ponieważ GPT-4 oferował ich maksymalnie do 32 tysięcy, a GPT-5 oferuje nawet do 400 tysięcy tokenów.

Oprócz tego rozszerza zakres swoich zastosowań dzięki multimodalności – może przetwarzać nie tylko tekst, ale również obrazy. To z kolei otwiera nowe możliwości w automatyzacji i analizie danych. Staje się to szczególnie przydatne w różnych dziedzinach – od edukacji po projektowanie i podejmowanie decyzji czy obsługę szerszego spektrum analizy.

Na moment tworzenia tych treści najnowszy model nie radzi sobie tak doskonale we wszystkich językach, jak GPT-4o, który obsługiwał ich ponad 50.

➡️ Kup książkę „Skuteczna treść. Jak tworzyć content (nie tylko) pod SEO”

Sposoby współpracy z ChatGPT

ChatGPT może pomóc w tworzeniu atrakcyjnych i spójnych treści, chociażby do opisów produktów dla sklepów internetowych. Użytkownik może podać specyfikację produktu, a narzędzie wygeneruje opis, który będzie dostosowany do potrzeb. W codziennej pracy nieocenionym wsparciem może okazać się również przy realizacji zadań takich, jak:

tworzenie konspektów i pomysłów na wpisy blogowe;
tworzenie wpisów blogowych;
analiza danych;
nasycanie treści słowami kluczowymi.

Najprostszą metodą współpracy z ChatGPT jest zadanie jasnych pytań i dawanie precyzyjnych poleceń. Model lepiej radzi sobie z konkretnymi zadaniami. Zamiast wpisywania polecenia „Napisz artykuł”, najlepiej od razu precyzyjnie określić temat, długość tekstu i styl, np. „Napisz krótki artykuł informacyjny o najnowszych trendach w AI”. Dodatkowo warto załączyć plik PDF lub adres strony, którą ma wziąć pod uwagę przy tworzeniu treści. Nie zawsze jest to najefektywniejszy sposób pracy z tym narzędziem – z uwagi na złożoność niektórych zagadnień.

Podziel pracę na kilka etapów

Tworzenie z GPT często wymaga iteracyjnego podejścia. Może się zdarzyć, że pierwsza wersja tekstu nie będzie w pełni zadowalająca. W takim przypadku warto modyfikować i doprecyzowywać prompt, aby model lepiej zrozumiał oczekiwania. Niestety, takie rozwiązanie nadal ma swoje ograniczenia związane z oknem kontekstowym czy tokenami.

Czym jest okno kontekstowe? Najprościej ujmując, jest to „pamięć” modelu, czyli ilość tekstu od pierwszego zapytania i czas poprawnego kontynuowania zadania. W związku z tym najlepiej działać w sposób iteracyjny. Oznacza to, że powinniśmy podzielić pracę na etapy, kroki i zapytania.

Zamiast zadać modelowi polecenie „Napisz wpis blogowy na temat opon zimowych”, najlepiej podzielić zadanie na kilka kroków. Przykład takiego iteracyjnego podejścia znajdziesz w ramce obok.

Zawsze sprawdzaj fakty i redaguj teksty przed ich finalnym użyciem. Na ostatnim etapie możemy też zawsze poprosić model o zweryfikowanie poprawności – pozwoli to na ograniczenie możliwych błędów. Tak otrzymany tekst będzie znacznie lepszy niż opisanie wszystkich poleceń w jednym prompcie.

Częste błędy przy współpracy z ChatGPT

Współpracując z ChatGPT, użytkownicy popełniają dwa główne błędy, które mogą wpływać na efektywność i bezpieczeństwo tej interakcji.

Zbyt duża liczba informacji w jednym zapytaniu

Pierwszym z nich jest przekazywanie zbyt dużej liczby informacji w jednym zapytaniu, czyli w prompcie. Wprowadzanie
nadmiaru danych może prowadzić do zamieszania w generowanych wynikach. Chatbot, zalewany informacjami, może mieć trudności z przetworzeniem i zrozumieniem zapytania, co skutkuje odpowiedziami, które są niejasne lub niekompletne.

Ponadto nadmiar informacji może wydłużyć czas przetwarzania zapytania, co jest nieefektywne, może frustrować oraz generuje dużą liczbę błędów. Z tego powodu tak ważne jest, aby prompty były skoncentrowane i bezpośrednio związane z problemem, który chce się rozwiązać.

Zamiast od razu kazać AI pisać, zastosuj technikę reverse prompting. Zapytaj AI, jakich informacji potrzebuje od ciebie, aby napisać najlepszy możliwy artykuł/opis na dany temat, dla określonej grupy docelowej i celu (np. SEO, konwersja).

Przykładowy prompt: „Jestem specjalistą SEO i chcę, abyś napisał dla mnie wysoce zoptymalizowany pod SEO artykuł blogowy na temat [twój temat]. Abyś mógł to zrobić jak najlepiej, powiedz mi, jakie kluczowe informacje, dane, wytyczne dotyczące tonu, struktury, słów kluczowych i grupy docelowej powinienem ci dostarczyć. Zadaj mi co najmniej 10 precyzyjnych pytań”.

Odpowiedzi AI staną się dla ciebie doskonałą check listą do stworzenia ultraprecyzyjnego promptu lub briefu, minimalizując ryzyko ogólnikowych lub nietrafionych treści.

Śmiało zlecaj zadania w stylu: „Napisz mi prompt, co powinien zawierać prompt” itp. Szczególnie Gemini 2.5 świetnie radzi sobie z podpowiedziami w tym zakresie. – Krzysztof Marzec, CEO w DevaGroup, agencji z tytułem Partner Google Premier i Google Rising Star.

Dobrą praktyką jest wskazanie oczekiwanej formy odpowiedzi. Przykładowo, warto poprosić ChatGPT, aby wyniki podał w formie tabeli z konkretnymi wierszami i kolumnami lub w jakiejkolwiek innej formie, która będzie przydatna. Można również poprosić, aby wyniki zapisał w pliku TXT.

Brak dbałości o poufność danych

Drugim najczęstszym błędem jest zapominanie o poufności danych. W dobie cyfrowej, gdzie dane są cennym zasobem, ich ochrona jest niezwykle ważna. Należy więc unikać przekazywania wrażliwych informacji, takich jak klucze prywatne API, hasła czy dane osobowe – mogą one zostać wykorzystane przez nieuprawnione osoby.

Często zdarza się, że osoby korzystające z ChatGPT nie zdają sobie sprawy z poufności informacji, które przekazują do narzędzia. Dlatego też zawsze należy dokładnie przemyśleć, jakie dane są wysyłane i czy nie naruszają prywatności lub bezpieczeństwa.

Korzystanie z chatbotów, które oferują zabezpieczenia, takie jak szyfrowanie danych, jest kluczowe, a przestrzeganie najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa informacji powinno być standardem.

➡️ Kup książkę „Skuteczna treść. Jak tworzyć content (nie tylko) pod SEO”

Ograniczenia ChatGPT

Mimo swojej zaawansowanej technologii ChatGPT ma ograniczenia. Model może generować błędne lub mylące informacje, a jego odpowiedzi mogą być czasami nieadekwatne do kontekstu. Użytkownicy powinni być świadomi tych ograniczeń, szczególnie w kontekście zadań wymagających dokładności i niezawodności.

ChatGPT jest narzędziem, które może znacząco wspierać różnorodne procesy twórcze i operacyjne, lecz kluczem do efektywnego wykorzystania tej technologii jest zrozumienie jej możliwości i ograniczeń oraz umiejętne formułowanie zapytań.

Jeśli tekst był tworzony tylko przez modele językowe, bez udziału człowieka, od razu można to rozpoznać. Do takich typowych cech zaliczamy: