Analityka internetowa

Analityka internetowa (nazywana też analityką webową) to proces zbierania, mierzenia i analizowania danych o zachowaniach użytkowników na stronach WWW i w aplikacjach mobilnych, którego celem jest optymalizacja witryny i kampanii – od zwiększenia współczynnika konwersji po obniżenie kosztu pozyskania klienta. 

Czytaj artykuły i oglądaj nagrania z e-szkoleń poruszające tematykę analityki i optymalizacji.

W tym temacie zbieramy praktyczne materiały o pomiarach w marketingu: od konfiguracji Google Analytics 4, przez testy A/B treści i designu, po mierzenie skuteczności kampanii w erze post-cookies.

Piszemy o konkretnych narzędziach – GA4, Google Tag Managerze, narzędziach do map cieplnych i platformach raportowych. Znajdziesz tu artykuły, e-szkolenia, felietony i wywiady, które tworzą praktycy pracujący na danych na co dzień: analitycy, specjaliści CRO i performance marketerzy. 

Co mierzy analityka internetowa?

Sprawdziliśmy to razem z naszymi autorami i wyróżniamy kilka obszarów:

  • ruch i jego źródła – skąd przychodzą użytkownicy i które źródła przynoszą wartościowy ruch,
  • zachowania na stronie – co użytkownicy robią po wejściu, gdzie klikają i w którym miejscu porzucają proces,
  • konwersje – zakupy, leady, zapisy do newslettera oraz mikrokonwersje, które je poprzedzają,
  • ścieżka klienta i atrybucja – jak poszczególne punkty styku składają się na decyzję zakupową,
  •  skuteczność kampanii – które kanały i kreacje dają zwrot, a które tylko generują koszt,
  • testy A/B – porównywanie wariantów treści i designu na realnych danych, zamiast zgadywania.

Jakie kompetencje analityczne powinien rozwijać marketer?

Trzy umiejętności zwracają się najszybciej: poprawna konfiguracja i weryfikacja pomiarów, interpretacja danych (odróżnianie korelacji od przyczyny, czytanie trendów zamiast pojedynczych liczb) oraz stawianie i testowanie hipotez, np. w testach A/B. Żadna z nich nie wymaga umiejętności programowania.

Kompetencje możesz budować samodzielnie (nasze artykuły i e-szkolenia to dobry start) albo systemowo w całym zespole. A jeśli wolisz uczyć się od praktyków krok po kroku – wejdź do naszego sklepu i zobacz, jakie mamy szkolenia z analityki i optymalizacji. 

Znajdziesz tam też wydanie „Marketera+” poświęcone data-driven marketingowi.

FAQ

Jakie narzędzia analityki internetowej są przydatne dla marketera?

Podstawowy zestaw to Google Analytics 4 do pomiaru ruchu i konwersji oraz Google Tag Manager do zarządzania kodami śledzącymi. Do analizy zachowań użytkowników marketerzy sięgają po narzędzia do map cieplnych i nagrań sesji (np. Microsoft Clarity, Hotjar), a do raportowania po Google Data Studio. Wyboru warto dokonać po teście na realnym zadaniu, nie po obejrzeniu demo.

Czym różni się analityka internetowa od analizy danych?

Analityka internetowa dotyczy danych zbieranych na stronach WWW i w aplikacjach – ruchu, zachowań i konwersji – oraz narzędzi do ich pomiaru. Analiza danych to pojęcie szersze: obejmuje wykorzystanie dowolnych danych (sprzedażowych, badawczych, z CRM) w decyzjach marketingowych. Materiały o szerszej pracy z danymi znajdziesz w temacie Analiza danych.

Jak sprawdzić statystyki strony internetowej?

Statystyki strony internetowej sprawdzisz przede wszystkim w Google Analytics 4 – bezpłatnym narzędziu, które po zainstalowaniu kodu śledzącego (najlepiej przez Google Tag Manager) pokaże ci liczbę użytkowników, źródła ruchu, najczęściej odwiedzane podstrony oraz konwersje. Dane o widoczności w wyszukiwarce, czyli zapytania, kliknięcia i pozycje w Google, znajdziesz w Google Search Console.

Ten podstawowy zestaw warto uzupełnić o narzędzie do map cieplnych i nagrań sesji (np. Microsoft Clarity), które pokazuje nie tylko ile osób odwiedza stronę, ale też co na niej robią i gdzie porzucają proces. Zanim wyciągniesz wnioski z liczb, zweryfikuj poprawność konfiguracji pomiaru – porównaj dane z raportów z rzeczywistością, np. z liczbą zamówień lub wysłanych formularzy, bo błędnie zliczane zdarzenia to najczęstsza przyczyna złych decyzji podejmowanych „na danych”.